Developing a Human-Centric AI-based Multi-Criteria Energy Efficiency Advisory Framework for Apartment Housing of Mashhad, Iran
تقترح هذه الدراسة وتتحقق من صحة إطار عمل قائم على الذكاء الاصطناዊ ومتمحور حول الإنسان، يدمج البيانات الاجتماعية والديموغرافية، وبيانات المباني، والأحياء، والمناخ لتقديم توصيات مخصصة وقابلة للتفسير بشأن كفاءة الطاقة لسكان الشقق في مشهد بإيران، محققةً دقة تنبؤ عالية (R² = 0.86) ومثبتةً أن خصائص شاغلي المساكن هي محركات حاسمة لأداء الطاقة السكني.