A Posterior Probability-Guided Kernel-Space Oversampling Machine Learning Method for Imbalanced Rolling Bearing Health Monitoring
تقترح هذه الورقة البحثية Kernel-PAO، وهي طريقة جديدة للتعلم الآلي تنقل عملية الإفراط في أخذ العينات إلى فضاء النواة باستخدام الاستيفاء الموجه باحتمالية اللاحقة لمعالجة عدم التوازن الشديد في الفئات عند مراقبة صحة المحامل المتدحرجة بفعالية، متفوقة بشكل كبير على التقنيات التقليدية مثل SMOTE من حيث الدقة والمتانة.