Data-Driven Acceleration of Eccentricity Reduction for Binary Black Hole Simulations
تقترح هذه الورقة نهجاً قائماً على البيانات باستخدام انحدار العملية الغاوسية لتسريع تقليل الانحراف المداري في محاكاة الثقوب السوداء الثنائية، مما يقلل التكاليف الحسابية بشكل كبير من خلال التنبؤ بالمعلمات الأولية المثلى من أرشيفات المحاكاة الموجودة.