Transfer Learning for Neutrino Scattering: Domain Adaptation with GANs
تُثبت هذه الورقة أن التعلم بنقل المعرفة باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية يستنبط بفعالية المعلومات الفيزيائية من بيانات تشتت النيوترينو مع الكربون الاصطناعية إلى عمليات ذات صلة مثل تفاعلات النيوترينو-أرغون والنيوترينو المضاد-كربون، متفوقاً بشكل كبير على النماذج المدربة من الصفر ومحافظاً على دقة عالية حتى مع الإحصائيات المحدودة.