Distilling Normalizing Flows for Real-Time Anomaly Detection at the LHC
تقترح هذه الورقة طريقة لتقطير تدفقات التوزيع الطبيعي الضخمة إلى نماذج طالب خفيفة الوزن وقابلة للنشر على مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA)، وذلك باستخدام تقنيات التكميم المتقدمة والبنى الشرطية، مما يتيح كشف الشذوذ في الوقت الفعلي وبأداء عالٍ في مصادم الهادرونات الكبير (LHC) رغم قيود زمن الاستجابة والموارد الصارمة.