Flow-Based Global Proposals for Monte Carlo Sampling in SU(2) Lattice Gauge Theory
تقدم هذه الورقة وتتحقق من صحة آلية اقتراح عالمي قائمة على التعلم الآلي وصحيحة شكلياً لأخذ عينات مونت كارلو في نظرية نظرية القياس الشبكي SU(2)، مما يثبت قدرتها على إعادة إنتاج المجموعات المستهدفة وتحقيق مكاسب كفاءة متواضعة في التكوينات الهجينة، بينما تعمل كإثبات لمبدأ التأسيس للتوسعات المستقبلية نحو شبكات أكبر ونظريات غير أبيلية.