Reconstruction of Gravitational Form Factors using Generative Machine Learning
تقدم هذه الورقة إطار عمل توليديًا يعتمد على إزالة الضجيج بالانتشار لإجراء إعادة بناء غير معلمية وغير معتمدة على النموذج لعوامل التشكيل الجاذبي للبروتون من بيانات متفرقة ومشوبة بالضجيج، مما يتيح استخراجًا قويًا للثوابت منخفضة الطاقة الكيرالية ودرجة "دي" (D-term) للنيوكليون عبر النطاق الكينماتيكي الكامل.