Towards Foundation Models on Hardware Accelerators for Particle Physics
تُثبت هذه الورقة أن تقطير المعرفة من نموذج تأسيسي ضخم إلى شبكة "Deep Sets" كفؤة وخالية من آلية الانتباه يُحسّن بشكل كبير من رفض الخلفية لتصنيف نفاثات الكوارك العلوي في الوقت الفعلي على المسرعات العتادية، لا سيما في نظام كفاءة الإشارة المنخفض الحرج لمشغلات المصادمات.