Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training: exploring the loss surface
تُثبت هذه الورقة أن التدريب الخصومي يعزز متانة خوارزميات تصنيف نكهة النفاثات القائمة على التعلم العميق ضد تشوهات المدخلات، والتي تعمل كبديل لعدم اليقين المنهجي، وذلك من خلال الاستفادة من الرؤى الهندسية لسطح الخسارة للحفاظ على الأداء العالي مع التخفيف من نقاط ضعف النموذج.