LLMs with in-context learning for Algorithmic Theoretical Physics
تُثبت هذه الورقة أن نموذج لغة كبير رائد (Claude) متصل بنظام جبر حاسوبي (Maple) ومعزز بالتعلم في السياق عبر أمثلة محلولة، يمكنه تنفيذ حسابات خوارزمية معقدة في الفيزياء النظرية بشكل موثوق، وتحديداً للاضطرابات الكونية في نظريات الجاذبية المعدلة، مع تحديد القيود الحالية واستراتيجيات التحسين أيضاً.