Reliable Hybrid Neural Surrogates for Multidimensional Grids: Application to Double Parton Distributions
تقدم هذه الورقة طريقة هجينة تعتمد على الشبكة العصبية تم تنفيذها بلغة ++C، والتي تقلل بشكل كبير من تكاليف التخزين والذاكرة والتهيئة لشبكات توزيع الجسيمات المزدوجة متعددة الأبعاد عبر ضغط معظم البيانات في نموذج عصبي مع تخزين مجموعة متفرقة فقط من البواقي عالية الدقة، مما يحقق اختزالاً بمقدار 10.6 أضعاف في مساحة التخزين على القرص مع تأثير ضئيل على سرعة التقييم.