Data-driven discovery and control of multistable nonlinear systems and hysteresis via structured Neural ODEs
تقترح هذه الورقة بنية معادلة تفاضلية عادية عصبية ذات هيكلية دنيا تفرض استقرار المسار وتُعير الأنظمة غير الخطية متعددة الاستقرار من خلال تعلم حقل متجه مع حد انكماش وخريطة توازن ضمنية، مما يتيح الاكتشاف القائم على البيانات والتحكم القائم على التدرج بكفاءة.