🔢 mathematics

Independence Threshold for Collision Times of Many Planar Random Walks

تتقصى هذه الورقة أوقات التصادم للعديد من المسارات العشوائية البسيطة المستقلة على Z2\mathbb{Z}^2 وتثبت أن الاستقلال التقاربي يستمر فقط حتى عتبة تبلغ تقريباً (log⁡N)1/3(\log N)^{1/3} من المسارات، والتي يظهر بعدها الاعتماد، وذلك باستخدام تقنيات التوسع الفوضوي ومتراجحات الارتباط المستمدة من نظريات الحد المحلي.

Ziyang Liu2026-09-21
🔢 mathematics

2D Torus defocusing NLSE with a potential and random initial data

تثبت هذه الورقة البحثية الوجود والوحدانية العالمية شبه المؤكدة بالمعنى الضعيف لمعادلة شرودنجر غير الخطية التكعيبية المبددة في بعدين مع وجود جهد وبيانات أولية عشوائية في الفضاء H0−H^{0^-}، مظهرةً أن الحل يظل قريباً من التطور الخطي في فضاء ذي انتظام أعلى وينشأ كغايّة لتقريبات مبتورة، مما يعمم نتائج بورجين السابقة.

Nicolas Lindstrom2026-09-21
🔢 mathematics

A variational approach for the 2D Abelian Yang-Mills-Higgs measure

تقدم هذه الورقة أول بناء صارم لمقياس يانغ-ميلز-هيغز الأبلي (Abelian) المتفاعل على الطارة ثنائية الأبعاد باستخدام جهود متعددة الحدود، وذلك عبر تطبيق طريقة بو-دوبوي (Boué-Dupuis) التغايرية على كل من حقول هيغز والحقول القياسية، مع إثبات التكامل الأسي، والتماثل القياسي، ومبدأ الانحراف الكبير للمتغيرات الملاحظة الثابتة قياسياً.

Nikolay Barashkov, Ajay Chandra, Ilya Chevyrev, Andreas Koller, Abdulwahab Mohamed2026-09-21
🔢 mathematics

Comparative analysis of Neural Networks approaches for Initial Orbit Determination of Near-Earth Objects

تقدم هذه الورقة تحليلاً مقارناً يثبت أن الشبكة العصبية المستندة إلى الفيزياء تتفوق على كل من الشبكة العصبية القائمة على البيانات فقط والطرق الكلاسيكية (طريقتي غاوس ولابلاس) في تحديد المدار الأولي للأجسام القريبة من الأرض باستخدام أقواس زمنية قصيرة جداً، لا سيالما من خلال تحقيق معدلات أعلى من التنبؤات المقبولة ديناميكياً والأداء المتفوق على الأجسام السريعة والقريبة.

Francesco Geroni, Roberto Paoli, Riccardo Massidda, Giacomo Tommei2026-09-21
🌀 nonlinear sciences

Generalized Hamiltonian formalism for spatially nonlocal nonlinear differential equations

تؤسس هذه الورقة لصيغة هاملتونية معممة موحدة لنظريات المجال غير الموضعية مكانياً من خلال اشتقاق معادلات أويلر-لاغرانج مع مساهمات الحقل المنعكس، وتطبيق هذا الإطار لبناء أول لاغرانجي قياسي وصياغة هاملتونية كاملة لمعادلة أبلوويتز-مسليماني، جنباً إلى جنب مع صياغات متسقة لمعادلتين أخريين من معادلات شرودنجر غير الخطية غير الموضعية.

Ali Pazarci, Nadir Ghazanfari, Ilmar Gahramanov2026-09-21
🔢 mathematics

dd-dimensional spherical ferromagnets in random fields: Metastates, continuous symmetry breaking, and spin-glass features

تتقصى هذه الورقة سلوك الحجم الكبير للمغناطيسات الحديدية الكروية ذات الأبعاد dd في المجالات العشوائية لـ d≥2d \geq 2، مظهرةً أنه بينما تستند حالات الميتا (metastates) على متصل من حالات المنتجات العشوائية، فإن النموذج غير المقيس يُظهر سلوكيات خلط فريدة في بُعدين، بينما يعرض النموذج المقيس خصائص زجاج مغناطيسي فوضوية وغير متوسطة ذاتياً مع كسر تناظر النسخ.

Kalle Koskinen, Christof Külske2026-09-18
🔬 mesoscale physics

Beyond symmetry protection: Robust feedback-enforced edge states in non-Hermitian stacked quantum spin Hall systems

تُثبت هذه الورقة أن الاقتران البيني المتوسط بين الطبقات، مقترناً بالتضخيم الموجه غير الهيرميتي التنافسي، يمكن أن يفرض حالات حافة لولبية متينة في أنظمة هول الكمية المغزلية المتراكمة دون الاعتماد على الحماية التناظرية، مما يتحدى الرؤية التقليدية التي ترى أن مثل هذه الطبقات المقترنة تؤدي حتماً إلى تشكيل أطوار تافهة.

Mengjie Yang, Ching Hua Lee2026-09-18
🔢 mathematics

The power of quantum catalytic local operations

تتقصى هذه الورقة الأدوار المتميزة للتحفيز الكمي والاتصال الكلاسيكي في تحولات الحالة من خلال إثبات أن فئة العمليات المحلية التحفيزية (CLO) لا يمكن مقارنتها بكل من العمليات المحلية والاتصالات الكلاسيكية (LOCC) والعمليات المحلية والاتصالات الكلاسيكية العشوائية (SLOCC) ذات الاتصال الكمي المحدود، مما يكشف عن أن هذه الآليات تجسد جوانب مختلفة جوهرياً لمعالجة الحالة الكمية.

Patryk Lipka-Bartosik, Jessica Bavaresco, Nicolas Brunner, Pavel Sekatski2026-09-18
⚛️ quantum physics

Lazy training of quantum physics informed neural networks

تؤسس هذه الورقة نظرية تدريب غير تقاربية للشبكات العصبية الكمومية المستنيرة بالفيزياء (QPINNs) التي تحل المعادلات التفاضلية الجزئية الإهليلجية، حيث تثبت أن الدوائر الكمومية ذات المعلمات واسعة بما يكفي تتقارب عبر التدفق المتدرج إلى نموذج نواتج مماسية عصبية خطي مع حدود صريحة تعتمد على معلمات الدائرة والنطاق.

Anderson Melchor Hernandez, Giacomo De Palma2026-09-18