🔢 mathematics

On the hyperbolic relaxation of the chemical potential in a phase field tumor growth model

تثبت هذه الورقة جودة التحديد، والاعتماد المستمر على المصادر العلاجية، وانتظام نموذج نمو الأورام ذي الطور الحلقي، مع إثبات تقاربه بصرامة مع نموذج "كان-هيليارد" اللزج الكلاسيكي مع تلاشي معامل القصور الذاتي.

Pierluigi Colli, Elisabetta Rocca, Jürgen Sprekels2026-02-16
🔢 mathematics

Uniqueness for stochastic differential equations in Hilbert spaces with irregular drift

تُثبت هذه الورقة وجودًا وفرادة قويين للمعادلات التفاضلية العشوائية في فضاءات هيلبرت ذات انجراف مستمر بـ α\alpha-هولدر غير منتظم، وذلك من خلال تقديم إطار عمل مبتكر يجمع بين الخياطة العشوائية، والتحليل الغاوسي، وتقريب لاسري-ليون، مما يؤدي إلى توسيع النتائج السابقة دون اشتراط فرضيات هيكلية على معامل الانجراف.

Lukas Anzeletti, Oleg Butkovsky, Máté Gerencsér, Alexander Shaposhnikov2026-02-16
🔢 mathematics

On the Ginzburg-Landau approximation for quasilinear pattern forming reaction-diffusion-advection systems

تضع هذه الورقة نظرية بسيطة قائمة على الانتظام الأقصى تثبت أن معادلة جينزبرغ-لانداو تتنبأ بدقة بديناميكيات الأنظمة شبه الخطية لتشكل الأنماط من نوع الانتشار-التفاعل-الحمل، وذلك بالقرب من عدم الاستقرار الأول، مع توضيح تطبيقها من خلال نموذج غراي-سكوت-كلاوسمير للغطاء النباتي والمياه.

Théo Belin, Guido Schneider2026-02-16
🌀 nonlinear sciences

Effective dynamics and defect expansions for polynomial PDEs on thin annuli

تؤسس هذه الورقة إطاراً هندسياً وتحليلياً موحداً باستخدام كثيرات حدود متعامدة من نوع سوبوليف المعاد تطبيعها لاستخلاص نظريات مستقرة لتقليل الأبعاد وتوسعات العيوب للمعادلات التفاضلية الجزئية كثيرة الحدود على الحلقات الرقيقة، مما يستوعب بفعالية تقاربها نحو الديناميكيات أحادية البعد مع مراعاة التأثيرات التشتتية متباينة الخواص والتأثيرات المتجانسة عبر الأنظمة القابلة للتكامل وغير القابلة للتكامل.

Jean-Pierre Magnot2026-02-16
🔢 mathematics

Dirichlet-Neumann Waveform Relaxation Method with Multiple Subdomains for Reaction-Diffusion Equation with a Time Delay

تقدم هذه الورقة استقصاءً عددياً لطريقة استرخاء شكل الموجة من نوع ديريكليه-نيومان المطبقة على نطاقات فرعية متعددة لحل معادلات الانتشار-التفاعل ذات التأخير الزمني، مع تقييم كفاءة تكوينات شروط الانتقال المختلفة من خلال تجارب مستفيضة.

Bankim C. Mandal, Deeksha Tomer2026-02-16
🔢 mathematics

Microlocal analysis of Radon transforms over quadric surfaces

تحلل هذه الورقة الخصائص المجهرية الموضعية لتحويلات رادون المعممة فوق عائلات من الأسطح التربيعية الفائقة، مبرهنةً على أن طبيعة تفرّداتها — والتي تتراوح بين الطيات والقمم والانهيارات أو استيفاء شرط بولكر — تعتمد على إشارة المصفوفة المحددة وهندسة السطح الفائق الأساسي SS.

Gaik Ambartsoumian, Raluca Felea, Venkateswaran P. Krishnan, Clifford J. Nolan, Eric Todd Quinto2026-02-16
🔢 mathematics

Global renormalized solutions for hard potential non-cutoff Boltzmann equation without defect measure

تثبت هذه الورقة الوجود العالمي للحلول المُعاد صياغتها لمعادلة بولتزمان غير المقطوعة للجهود الصلبة دون وجود مقياس عيب، وذلك من خلال الاستفًادة من تقديرات تماسك أقوى، بينما تُبين أن هذا النهج يفشل بالنسبة للجهود اللينة من خلال مثال مضاد.

Yi-Long Luo, Jing-Xin Nie2026-02-16
🔢 mathematics

Asymptotically self-similar graph-like solutions to a multi-dimensional surface diffusion flow equation under contact angle and no-flux boundary conditions

تُثبت هذه الورقة الوجود العالمي ووحيد الحل لمعادلة تدفق انتشار السطح متعددة الأبعاد التي تُمثل التخدد الحراري تحت ظروف زاوية التلامس وعدم التدفق عند الحدود، مُبينةً أن هذه الحلول تتقارب نحو ملامح ذاتية التشابه تقاربيًا مع توجه الزمن نحو اللانهاية دون فرض قيود على حجم زاوية التلامس.

Yoshikazu Giga, Sho Katayama2026-02-16
🔢 mathematics

New solutions to Schrödinger-Poisson-Slater equations in Coulomb-Sobolev spaces

تثبت هذه الورقة وجود وتعدد الحلول لمعادلات شرودنجر-بواسون-سليتر في فضاءات كولوم-سوبوليف من خلال تقديم نظرية نقاط حرجة جديدة قائمة على القياس (scaling) تستخدم مؤشرات Z2\mathbb{Z}_2-الكوهمولوجية لتصنيف اللاخطيات والتغلب على تحديات المتراصة عبر أنظمة النمو دون الحرج، والحرج، وفوق الحرج.

Artur Jorge Marinho, Carlo Mercuri, Kanishka Perera2026-02-16
🤖 machine learning

Learning functional components of PDEs from data using neural networks

تستعرض هذه الورقة طريقة لاستعادة المكونات الوظيفية غير المعروفة للمعادلات التفاضلية الجزئية من البيانات عبر دمج الشبكات العصبية في إطار المعادلات التفاضلية الجزئية، مما يتيح تقريبًا دقيقًا لنواة التفاعل والجهد من خلال سير عمل قياسي لضبط المعلمات مع مراعاة عوامل مثل كمية البيانات، وكثافة أخذ العينات، والضجيج.

Torkel E. Loman, Yurij Salmaniw, Antonio Leon Villares, Jose A. Carrillo, Ruth E. Baker2026-02-16