🧬 biology

An Information Theory Treatment of Animal Movement Tracks

تقدم هذه الورقة نهجاً جديداً دقيق النطاق لتحليل مسارات حركة الحيوانات من خلال تطبيق نظرية شانون للمعلومات لتقسيم البيانات إلى عناصر حركة إحصائية وأنماط نشاط نموذجية، مما يتيح التقييم القائم على الإنتروبيا، وتقييم كفاءة الترميز، وتحسين المعلمات لفهم سلوك الحيوان بشكل أفضل في المناظر الطبيعية المتغيرة.

Wayne M Getz2026-08-04
⚡ electrical engineering

Efficient Feedback Design for Unsourced Random Access with Integrated Sensing and Communication

تقترح هذه الورقة تصميماً مبتكراً لإشارة تغذية راجعة مزدوجة الغرض لأنظمة الوصول العشوائي غير المصدر، والتي تعلن في آن واحد عن حالة فك تشفير المستخدم وتتيح الاستشعار المستهدف، وذلك باستخدام خوارزمية التدرج المتدرج المسقط المعدلة لتحسين الأداء والموازنة بين المقايضة بين قدرات الاتصال والاستشعار.

Mohammad Javad Ahmadi, Mohammad Kazemi, Rafael F. Schaefer2026-08-04
⚛️ quantum physics

Native Non-Clifford Gates in Quantum LDPC Codes: Conditions, Synthesis, and Scaling Limits

تثبت هذه الورقة أنه في حين توفر البوابات غير الكليفوردية (non-Clifford) الأصلية ذات العمق الثابت تخفيضات كبيرة في التكاليف الإضافية لأكواد qLDPC، إلا أن التنفيذات المشبعة الصارمة تواجه حدوداً أساسية في قياس المسافة والعمق، مما يستلزم مقايضات بين متطلبات الفضاء الجزئي وازدحام البوابات لتحقيق تصميمات قابلة للتوسع.

Mohammad Rowshan2026-08-04
🔢 mathematics

GNN-RSMA: An Interference Management Framework for a Large-Scale HAPS Network

تقترح هذه الورقة إطار عمل GNN-RSMA، وهو إطار عمل قابل للتوسع لإدارة التداخل في شبكات منصات الهوائيات عالية الارتفاع (HAPS) واسعة النطاق، والذي يسخر الشبكات العصبية الرسومية لتحسين تجميع المستخدمين النهائيين وتخصيص قدرة الوصول المتعدد بتقسيم المعدل، مما يؤدي إلى تعظيم الحد الأدنى للكفاءة الطيفية بتكلفة حوسبة أقل بكثير من طرق التحسين التقليدية.

Afsoon Alidadi Shamsabadi, Animesh Yadav, Halim Yanikomeroglu2026-08-04
💻 computer science

An Information Theoretic Treatment of Yager's Probability Distribution Negation

تقدم هذه الورقة تحليلاً شاملاً قائماً على نظرية المعلومات والسيادة (majorization) لنفي توزيع ياجر الاحتمالي وتعميماته، مما يوحد ويعزز الخصائص المعروفة لإثبات مكانته باعتباره التعريف الأكثر طبيعية ومبدئية بموجب معايير نظرية المعلومات المختلفة.

Roberto Bruno, Ugo Vaccaro2026-08-04
🔢 mathematics

Symplectic Barnes-Wall GKP Codes: Deterministic O(Nlog2N)O(N \log^2 N) Decoding and Logarithmic Rate Scaling

تقدم هذه الورقة بناءً هاملياً صريحاً لأكواد غوتسمان-كيتايف-بريسكيل (GKP) القائمة على شبكة بارنز-وال التي تحقق معدل ترميز لوغاريتمي قدره 12log2N\frac{1}{2}\log_2 N وفك تشفير للمسافة المحدودة بـ O(Nlog2N)O(N \log^2 N) حتمي، وإن كان ذلك مع مسافة كود ثابتة تمثل مقايضة بين الكفاءة والحماية من الأخطاء.

Shanxiang Lyu2026-08-04
🔢 mathematics

Goal-Oriented Logic-based Semantic Communication for Neuro-Symbolic Reasoning with Applications onto Autonomous Driving

تقترح هذه الورقة إطار عمل للاتصال الدلالي القائم على المنطق والموجه نحو الأهداف للقيادة الذاتية العصبية الرمزية، والذي يُمكّن المركبات المتصلة من نقل الأدلة المنطقية واللغة الطبيعية بشكل انتقائي إلى وحدة جانب الطريق لتقييم القواعد التعاوني والاستنتاج الحرج للسلامة، مما يُظهر قدرة فائقة على تجنب الاصطدام مقارنة بالإرسال الموحد في ظل قيود صارمة على عرض النطاق الترددي.

Ahmet Faruk Saz, Duo Xu, Faramarz Fekri2026-08-04
🤖 machine learning

Hierarchical Solomonoff Induction: An Unbounded Machine Learning Model

تقدم هذه الورقة الاستدلال السولومونوفي الهرمي (HSI)، وهو إطار عمل يوسع الاستدلال السولومونوفي لتمكين التنبؤ الأمثل بالتسلسلات من مجموعات بيانات التدريب عبر تطبيق نظرية دي فينيتي لإنشاء توزيع سابق فائق (hyperprior) فوق التوزيعات السابقة السولومونوفية، مما يثبت أن الاستدلال السولومونوفي الهرمي يكافئ نظرياً الاستدلال السولومونوفي مع ضمان التقارب نحو التنبؤ الأمثل مع نمو البيانات.

Nathan Young2026-08-04
🔢 mathematics

Age Dispersion and Higher-Order AoI in Status Update Systems

تقدم هذه الورقة وتُحلل "تشتت العمر" وامتداداته من الرتب العليا كمقاييس جديدة للاتساق الزمني في أنظمة تحديث الحالة، مع تحليلها ضمن إطار طوابير الانتظار M/G/1/1، وفي الوقت ذاته إرساء روابطها النظرية مع عمر المعلومات (AoI) من الرتبة kk.

Mohammad Moltafet, Roy D. Yates, Marian Codreanu, Hamid R. Sadjadpour2026-08-04