Persistent Gaussian Perturbations Prevent Oversmoothing in Recurrent Graph Neural Networks
تثبت هذه الورقة نظرياً أن حقن ضجيج غاوسي مستقل في الشبكات العصبية الرسومية المتكررة يمنع التمهيد المفرط التقاربي من خلال ضمان تقارب التمثيلات الخفية إلى توزيع مستقر فريد ذي طاقة ديريكليه غير متلاشية، مما يحافظ على تنوع التمثيل حتى في البنى العميقة.