Differentially Private Spectral Graph Clustering: Balancing Privacy, Accuracy, and Efficiency
تقدم هذه الورقة طريقة لتجميع الرسوم البيانية الطيفية بخصوصية تفاضلية تستخدم آلية خلط المصفوفات لتحقيق ضمانات خصوصية متلاشية ومعدلات خطأ في التصنيف تبلغ ، مما يتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية لـ PCA الخاصة مع توفير إطار عمل موحد لتحليل الخطأ وخوارزمية خاصة لتقدير عدد المجتمعات.