1387 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة ZK-PoP، وهو إطار عمل يحافظ على الخصوصية ويستخدم براهين المعرفة الصفرية للتحقق من التأليف البشري من خلال القياسات الحيوية السلوكية وتطور المحتوى دون الكشف عن البيانات الأساسية الحساسة، مما يحل الصراع بين إثبات العملية والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
تقترح هذه الورقة إطار عمل لطول الوصف الأدنى (Minimum Description Length) بوزن الانحناء، يقوم بترجمة المكاسب المعدلة بانحناء الطبقات إلى حلول مغلقة الصيغة ومؤسسة نظرياً لتخصيص السعة والتقليم الأمثل في النماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن الأمثلية القابلة للإثبات والتعميم الانتقالي تحت قيود الأجهزة.
تؤسس هذه الورقة إطاراً معلوماتياً نظرياً للتخزين المؤقت في الاستنتاج القائم على الاشتقاق تحت شرط محو المقدمات، حيث تثبت أن الصلابة الهيكلية للبراهين الصحيحة تفرض "عقوبة اشتقاق" عالمية على سعة التخزين المؤقت وتخلق ثنائية تشتت حيث تُظهر المخططات المقيدة بالاشتقاق تشتتاً صفرياً مقارنة بالتشتت الإيجابي للمخططات المشفرة العامة.
تقترح هذه الورقة إطاراً موحداً لتقدير المتوسط التعاوني في البيئات غير المتجانسة، يعزز الدقة والتقارب من خلال دمج التقديرات المحلية الآنية للتباين والتفرطح لبناء فترات ثقة متعددة الأوجه، مما يمكّن الوكلاء من تحديد فئات التشابه بفعالية حتى عندما تتشارك التوزيعات في المتوسطات أو التباينات ولكنها تختلف في الخصائص ذات الرتب العليا.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم الاتحادي الكمي القائم على الوصول المتعدد غير المتعامد (NOMA) متعدد القنوات، والذي يعالج مشكلة تعظيم معدل المجموع المسندة إلى فئة المسائل الصعبة (NP-hard) في الشبكات اللاسلكية واسعة النطاق عبر توظيف خوارزمية التحسين التقريبي الكمي (QAOA) للتحسين المشترك للقنوات والقدرة، مع تقديم أول تحليل تقاربي نظري في ظل ظروف غير محدبة وإثبات الأداء المتفوق في الدقة وسرعة التقارب ومعدل المجموع مقارنة بالأساليب الحديثة.
تبحث هذه الورقة في طريقتين لتقييم كثيرات حدود أوري المتكررة، وتقارن بينهما من خلال أمثلة، وتستخدم خرائط التقييم الناتجة لبناء أكواد ريد-مولر المائلة وحساب بياناتها المرتبطة صراحةً.
تقترح هذه الورقة تصميمًا لتشكيل الحزم يعتمد على الشبكات العصبية الرسومية (GNN) لأنظمة الاتصالات والاستشعار المتكاملة (ISAC) في المجال القريب ذات الأسطح العاكسة الذكية (RIS) فائقة الضخامة، والتي تهدف إلى تعظيم مجموع المعدل الموزون تحت قيود الاستشعار والقدرة، مما يظهر كفاءة حوسبية وتفوقًا في المتانة والتعميم مقارنة بالطرق الحالية القائمة على البرمجة الكسرية.
تقدم هذه الورقة إطاراً نظرياً قائماً على نظرية المعدل والتشوه يصف مقايضات التعميم لأنظمة الرؤية البشرية والآلية باستخدام التوقيعات الهندسية للميل والانحناء، كاشفةً أنه في حين يتبع كلاهما مبدأ ضغط الفقد المشترك، إلا أن البشر يظهرون مقايضات أكثر سلاسة ومرونة مقارنة بالأنظمة الأكثر حدة وهشاشة في الشبكات العميقة الحديثة.
تضع هذه الورقة حدوداً دنيا ذات عمق وعدد محددات، وخالية من الأبعاد، على احتمالية نجاح أخذ عينات للحلول المثلى لخوارزمية التقريب الكمي للتحسين المعززة بالقيود (CE-QAOA)، وذلك عبر إثبات أن تقييد زوايا التكلفة بشبكة توافقية يؤدي إلى تأثير مرشح فييجر (Fejér filter) إيجابي.
تقدم هذه الورقة مقياساً ذا صيغة مغلقة لتقييم وتحسين استرداد معدل الرمز الأعمى للأكواد الخطية في البيئات غير التعاونية وعالية الضجيج، مع التحقق من صحة النهج من خلال محاكاة أكواد LDPC لاستخلاص المعلمات الخوارزمية المثلى.