🔢 mathematics

Strong Singleton-Like Bounds, Quasi-Perfect Codes and Distance-Optimal Codes in the Sum-Rank Metric

تُطوّر هذه الورقة نظرية أكواد متريّة مجموع-الرتب (sum-rank metric codes) من خلال اشتقاق حدود عليا جديدة لمعاملاتها عبر الروابط مع أكواد التغطية ذات المتريّة الهامينج (Hamming metric covering codes)، ومن خلال تقديم إنشاءات صريحة لأكواد شبه مثالية (quasi-perfect) وأكواد مثالية المسافة (distance-optimal)، بما في ذلك عائلات لانهائية وحدود محسّنة شبيهة بحد سينغلتون (Singleton-like bounds).

Chao Liu, Hao Chen, Qinqin Ji, Ziyan Xie, Dabin Zheng, Yongbo Xia2026-02-19
🔢 mathematics

Convergence of Differential Entropies -- II

تثبت هذه الورقة أن الإنتروبيا التفاضلية تتقارب في حالة التقارب في القياس لدوال الكثافة الاحتمالية عندما تكون دوال التكامل الخاصة بالإنتروبيا متكاملة بانتظام ومتماسكة، مما يوفر توصيفاً كاملاً في النطاقات المحدودة ويستعيد العديد من الشروط الكافية الموجودة كاستنتاجات.

Mahesh Godavarti2026-02-19
⚡ electrical engineering

Newton-Direction-Based ReLU-Thresholding Methods for Nonnegative Sparse Signal Recovery

تقترح هذه الورقة خوارزميتين جديدتين، هما عتبة "ريلو" القائمة على اتجاه نيوتن (NDRT) ومتغيرها المحسن (NDTP)، واللتان تدمجان عتبة من نوع نيوتن مع تقنيات "ريلو" (ReLU) لتحقيق الاسترداد الدقيق للإشارات المتفرقة غير السالبة تحت شروط محددة لمصفوفة القياس، وتُظهر أداءً تنافسيًا في التجارب العددية.

Ning Bian, Zhong-Feng Sun, Yun-Bin Zhao, Jin-Chuan Zhou, Nan Meng2026-02-19
⚡ electrical engineering

ROIX-Comp: Optimizing X-ray Computed Tomography Imaging Strategy for Data Reduction and Reconstruction

تقدم هذه الورقة البحثية ROIX-Comp، وهو إطار عمل قائم على منطقة الاهتمام يعمل على تحسين تصوير التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة السينية من خلال الجمع بين التكميم المقيد بالخطأ وتقنيات الضغط المتقدمة لتقليل حجم البيانات بشكل كبير مع الحفاظ على المعلومات الحيوية، محققاً تحسناً بنسبة 12.34 ضعفاً في نسب الضغط مقارنة بالطرق القياسية.

Amarjit Singh, Kento Sato, Kohei Yoshida, Kentaro Uesugi, Yasumasa Joti, Takaki Hatsui, Andrès Rubio Proaño2026-02-19
🤖 machine learning

Online Prediction of Stochastic Sequences with High Probability Regret Bounds

تُثبت هذه الورقة حدود ندم تلاشي ذات احتمالية عالية للتنبؤ الشامل بالتسلسلات العشوائية ذات الأفق الزمني المحدود والمعلوم، مُظهرةً معدل تقارب قدره O(T1/2δ1/2)\mathcal{O}(T^{-1/2} \delta^{-1/2}) ومُثبتةً أن الاعتماد على معامل الثقة δ\delta لا يمكن تحسينه دون فرضيات إضافية.

Matthias Frey, Jonathan H. Manton, Jingge Zhu2026-02-19
🔢 mathematics

Bounds and Constructions of Codes for Ordered Composite DNA Sequences

تعمم هذه الورقة نظرية أكواد الحمض النووي المركبة المرتبة على أحجام أبجدية ومعلمات دقة تعسفية من خلال إرساء علاقات تكافؤ، واستخلاص حدود عليا شاملة لأخطاء الاستبدال والحذف، واقتراح إنشاءات منهجية فعالة لعائلات مختلفة من أكواد تصحيح الأخطاء.

Zuo Ye, Yuling Li, Zhaojun Lan, Gennian Ge2026-02-19
⚡ electrical engineering

Superimposed Channel Estimation in OTFS Modulation Using Compressive Sensing

تقترح هذه الورقة مخططاً لتقدير القناة بالتراكب لتعديل الزمن والتردد المتعامد (OTFS) يستخدم خوارزمية البحث المطابقة المتعامدة (OMP) لاستغلال التشتت في نطاق التأخير-دوبلر، مما يؤدي إلى إلغاء العبء الإضافي للإشارات المرجعية ومشكلات نسبة ذروة القدرة إلى متوسط القدرة مع استخدام كاشف تمرير الرسائل لاستعادة الرموز.

Omid Abbassi Aghda, Mohammad Javad Omidi, Hamid Saeedi-Sourck2026-02-18
⚡ electrical engineering

Low-PAPR Joint Channel Estimation and Data Detection in ZP-OTFS System

تقترح هذه الورقة طريقة مشتركة من خطوتين لتقدير القناة وكشف البيانات لأنظمة OTFS ذات الحشو الصفري (ZP-OTFS)، والتي تستخدم استراتيجياً الحاويات الصفرية لإدراج الإشارات التجريبية لتقليل العبء الإضافي للإشارات وتقليل نسبة ذروة متوسط القدرة إلى المتوسط، محققةً أداءً فائقاً في متوسط مربع الخطأ المعياري ومعدل خطأ البت مقارنة بمخططات الإشارات التجريبية المضمنة التقليدية عند نسب إشارة إلى ضجيج عالية.

Omid Abbassi Aghda, Mohammad Javad Omidi, Hamid Saeedi-Sourck2026-02-18
🤖 machine learning

Reveal-or-Obscure: A Differentially Private Sampling Algorithm for Discrete Distributions

تقدم هذه الورقة خوارزمية "الكشف أو الإخفاء" (ROO)، التي تحقق الخصوصية التفاضلية من نوع ϵ\epsilon لأخذ العينات من التوزيعات المنفصلة عن طريق الاختيار العشوائي بين كشف أو إخفاء التوزيع التجريبي، وتقترح علاوة على ذلك نسخة تكيفية تسمى "الكشف أو الإخفاء الخاص بالبيانات" (DS-ROO) تعمل على تحسين المقايضة بين الخصوصية والمنفعة مع تقديم حد تعقيد أخذ عينات أفضل بشكل صارخ من الأعمال السابقة.

Naima Tasnim, Atefeh Gilani, Lalitha Sankar, Oliver Kosut2026-02-18
⚡ electrical engineering

Token-Based Audio Inpainting via Discrete Diffusion

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد للانتشار المنفصل القائم على الرموز (token-based discrete diffusion) يعمل بفعالية على استعادة الأجزاء المفقودة الطويلة في التسجيلات الصوتية المتدهورة من خلال الاستفضاء من أجهزة الترميز (tokenizers) سابقة التدريب ودمج التنظيم القائم على المشتقات والانتقالات الامتصاصية القائمة على المدى للتفوق على النماذج المرجعية الحالية في مجموعتي بيانات MusicNet وMAESTRO.

Tali Dror, Iftach Shoham, Moshe Buchris, Oren Gal, Haim Permuter, Gilad Katz, Eliya Nachmani2026-02-18