1387 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة البحثية وتقيم بنيات المشفرات التلقائية ذات الانتشار الأمامي (Forward-Forward) للاتصالات اللاسلكية الموفرة للطاقة، وتثبت قدرتها التنافسية مع الأنظمة المدربة بطريقة الانتشار العكسي (backpropagation) في سيناريوهات القنوات المختلفة، بينما توفر وفراً كبيراً في الذاكرة ووقت المعالجة.
تُثبت هذه الورقة وجود تكافؤ بين مجموعات الفوز للاعب الأول في الألعاب المفتوحة على الأشجار الكاملة وبين الرموز البادئة القصوى، وذلك باستخدام أدوات نظرية الألعاب والغطاء بواسطة أشجار الزمر الحرة لاستخلاص الشروط الجبرية الضرورية لاستراتيجيات الفوز.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للمشفر التلقائي (autoencoder) من طرف إلى طرف لتقنية الوصول المتعدد غير المتعامد (NOMA) في الوصلة الهابطة عبر قنوات تلاشي رايلي، حيث تتعلم كوكبات فائقة (super-constellations) مدركة للتداخل وتُظهر أداءً فائقاً في معدل خطأ البت مقارنة بالمخططات الحالية، لا سيما عند استخدام معلومات حالة القناة المكممة بطريقة لويد-ماكس.
تقدم هذه الورقة طريقة بنائية لتصميم أكواد تلافيفية كمومية ذات مسافات دنيا مضمونة وذاكرة منخفضة، وذلك عبر استخدام مجموعات مثلث الفرق لتوليد مثبتات متعددة الحدود تبادلية من خلال نهج قائم على الانعكاس.
تقدم الورقة البحثية "Discernment"، وهو مسار ذكاء اصطدناعي توليدي في الفضاء المنفصل يقوم بالتبديل ديناميكيًا بين النماذج ذات التوليد الذاتي (autoregressive) ونماذج الانتشار (diffusion) للحفاظ على السلامة الدلالية والكفاءة الطيفية لإشارات إنترنت الأشياء عبر قنوات المحو، حتى في ظل التدهور الشديد في السعة.
تتقصى هذه الورقة البحثية الكشف عن نقاط التغير البارامترية ذات الخصوصية التفاضلية المحلية من خلال اشتقاق ضمانات محسنة للعينات المحدودة للخوارزميات غير الخاصة، واقتراح وتحليل طريقتين للكشف الخاص، وإرساء نتيجة هيكلية تظهر أن توزيعات المدخلات الثنائية تعظم معاملات متباينة ريني وجيفريز-ريني لعدم مساواة معالجة البيانات القوية.
تقدم هذه الورقة "العمليات الغاوسية المشروطة بالمجموعات" (Ens-CGP) كإطار عمل ذي أبعاد منتهية يوحد بين المنظورات الاحتمالية، والتباينية، والمجموعات عبر معاملة العزوم التجريبية للمجموعات كعنصر سابق غاوسي للشرط الدقيق، مما يوضح العلاقات النظرية بين العمليات الغاوسية المشروطة، وترشيح كالمان، وطرق التنظيم.
تقترح هذه الورقة نموذجاً مثالياً للسوق المالية بمعلمة واحدة عبر التعامل مع السوق كنظام اتصالات يقلل من المفاجأة وتباعد كولباك-ليبلر، مما يؤدي إلى تطور متغيرات الحالة والمحفظة المثلى للنمو كعمليات أورنستين-أولينباخ شعاعية مربعة في زمن النشاط.
تستكشف هذه الورقة التعليمية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، ولا سيما التعلم العميق، تحسين تصميم الموجات الموحدة، والترتيبات النجمية، ومُشكلات الحزم لأنظمة الاستشعار والاتصالات المتكاملة (ISAC) لتحقيق توازن فعال بين الأداء والتعقيد وقيود التنفيذ حيث تعجز النهج التقليدية القائمة على النماذج.
تؤسس هذه الورقة نسخة p-adic لمبدأ عدم اليقين لـ Ghobber-Jaming للفضاءات الهيلبرتية p-adic ذات الأبعاد المحدودة، وتوسع النتيجة لتشمل فضاءات باناخ غير الأرخميدسية من خلال اشتقاق متباينة تحدد معيار متجه بناءً على أقصى معاملاته بالنسبة لقاعدتين متعامدتين ومعياريتين.