🔢 mathematics

Implementation of Oblivious Transfer over Binary-Input AWGN Channels by Polar Codes

تقترح هذه الورقة بروتوكول نقل أعمى بنسبة واحد من اثنين عبر قنوات الضجيج الأبيض الغاوسي المضافة (AWGN) ذات المدخلات الثنائية باستخدام أكواد بولارية مع ترميز قائم على التماثل الذاتي العشوائي لتحقيق سرية تامة للمستقبل وسرية تقاربية للمرسل، مع اشتقاق معايير موثوقية مخففة وتحسين معدلات الطول المحدود من خلال توصيف التماثلات التحويلية البولارية.

Pin-Hsun Lin, Hadi Aghaee, Christian Deppe, Eduard A. Jorswieck, Holger Boche2026-02-13
💬 NLP

How Many Features Can a Language Model Store Under the Linear Representation Hypothesis?

تضع هذه الورقة حدوداً نظرية تقترب من التطابق، تُظهر أنه في حين أن إمكانية الوصول الخطي تُعد قيداً أقوى بكثير من مجرد التمثيل الخطي، إلا أنه لا يزال بإمكان عصبونات النماذج اللغوية تخزين عدد أسي من الميزات بموجب فرضية التمثيل الخطي.

Nikhil Garg, Jon Kleinberg, Kenny Peng2026-02-13
🤖 machine learning

A Comparative Study of MAP and LMMSE Estimators for Blind Inverse Problems

تُظهر هذه الورقة أنه في إعدادات إلغاء الالتفاف الأعمى المحكومة، يتفوق مُقدِّر الحد الأدنى من متوسط مربع الخطأ الخطي (LMMSE) المتين والموثوق على طرق التقدير بأقصى احتمال لاحق (MAP) غير المستقرة، بينما يعمل أيضاً كبدء تشغيل فعال لتعزيز أداء واستقرار طرق التقدير بأقصى احتمال لاحق (MAP).

Nathan Buskulic, Luca Calatroni2026-02-13
💬 NLP

Seq2Seq2Seq: Lossless Data Compression via Discrete Latent Transformers and Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة طريقة مبتكرة لضغط البيانات بدون فقدان، تستخدم التعلم التعزيزي خارج السياسة (off-policy Reinforcement Learning) على بنية T5 لترميز البيانات إلى تسلسلات رمزية منفصلة، مما يحافظ على السلامة الهيكلية ويحقق نسب ضغط فائقة مقارنة بالنهج التقليدية للتعلم العميق القائمة على المتجهات.

Mahdi Khodabandeh, Ghazal Shabani, Arash Yousefi Jordehi, Seyed Abolghasem Mirroshandel2026-02-13
🔢 mathematics

Rate-Reliability Tradeoff for Deterministic Identification over Gaussian Channels

تقدم هذه الورقة أول تحليل للمقايضة بين المعدل والموثوقية لعمليات التحديد الحتمي عبر قنوات غاوسية خطية عامة، مما يثبت أن الرؤى النظرية والأهمية العملية المستقرة من حالات المخرجات المنفصلة تمتد لتشمل الأنظمة ذات المخرجات المستمرة.

Pau Colomer, Christian Deppe, Holger Boche, Andreas Winter2026-02-13
🤖 machine learning

ItDPDM: Information-Theoretic Discrete Poisson Diffusion Model

تقدم الورقة البحثية نموذج انتشار بواسون المتقطع القائم على نظرية المعلومات (ItDPDM)، وهو إطار توليدي جديد يحسن تقدير الاحتمالية وجودة أخذ العينات للبيانات المتقطعة من خلال الجمع بين النمذجة كاملة الحالات المتقطعة وفقد إعادة بناء بواسون مبتكر يحافظ على علاقة مثبتة مع احتمالية البيانات الدقيقة.

Sagnik Bhattacharya, Abhiram Gorle, Ahsan Bilal, Connor Ding, Amit Kumar Singh Yadav, Tsachy Weissman2026-02-12
🔢 mathematics

Entropy Functions on Two-Dimensional Faces of Polymatroidal Region of Degree Four: Part II: Information Theoretic Constraints Breed New Combinatorial Structures

تتمم هذه الورقة توصيف دالات الإنتروبيا على الأوجه ثنائية الأبعاد للمنطقة متعددة الممتدات من الدرجة الرابعة عبر تحليل أنواع الأوجه العشرة المتبقية واستحداث بنى تصميمات توافقية جديدة للقيام بذلك.

Shaocheng Liu, Qi Chen, Minquan Cheng2026-02-12
🤖 machine learning

Predictive-State Communication: Innovation Coding and Reconciliation under Delay

تقترح هذه الورقة "الاتصال بالحالة التنبؤية" (PSC)، وهو إطار عمل يركز فيه الاتصال على نقل "الابتكارات" فقط (البيانات التصحيحية) اللازمة للتوفيق بين النموذج التوليدي الداخلي للمستقبل والحالة الفعلية للمرسل، بدلاً من نقل تسلسلات رمزية حرفية.

Ozgur Ercetin, Mohaned Chraiti2026-02-12
⚡ electrical engineering

Dynamic Interference Management for TN-NTN Coexistence in the Upper Mid-Band

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي قائم على تحسين السياسة القريبة (PPO) يدير ديناميكياً قدرة الشبكة الأرضية وزاوية ميل الهوائي لتقليل التداخل للشبكات غير الأرضية في النطاق الترددي FR3 العلوي المتوسط.

Pradyumna Kumar Bishoyi, Chia Chia Lee, Navid Keshtiarast, Marina Petrova2026-02-12
🔢 mathematics

Information Abstraction for Data Transmission Networks based on Large Language Models

تقدم هذه الورقة "درجة تجريد المعلومات" (DIA)، وهي مقياس معلوماتي جديد مصمم لقياس مدى فعالية ضغط البيانات مع الحفاظ على الدلالات ذات الصلة بالمهمة، مما يثبت كفاءته من خلال تقليل حجم نقل الفيديو بنسبة 99.75% عبر إطار عمل موجه بنماذج اللغات الكبيرة (LLM).

Haoyuan Zhu, Haonan Hu, Jie Zhang2026-02-12