🔢 mathematics

Generalized Tadmor Conditions and Structure-Preserving Numerical Fluxes for the Compressible Flow of Real Gases

تعمم هذه الورقة شرط تدفق تدمير (Tadmore) المحافظ على الإنتروبيا لاستيعاب الهياكل الثانوية غير المحدبة في تدفقات الغاز الحقيقي القابلة للانضغاط من خلال إدخال متطلب "الاتساق الصفري"، مما يتيح البناء المنهجي لتدفقات عددية حافظة على البنية لأي معادلات حالة، ويبرهن على فعاليتها في محاكاة التدفقات المعقدة فوق الحرجة.

Robin Klein, Benjamin Sanderse, Pedro Costa, Rene Pecnik, Ruud Henkes2026-03-17
🔢 mathematics

Adjoint-Based Gradient Evaluation for Metasurface Inverse Design via Affine Geometric Transformations

تقدم هذه الورقة منهجية نظامية للتصميم العكسي للأسطح الميتا-سطحية واسعة النطاق التي تستفيد من طريقة المتغير الملحق بالاقتران (adjoint variable method) مدمجة مع التحويلات الهندسية الأفينية لتحقيق تحكم دقيق في المجال الكهرومغناطيسي بأقل تكلفة حوسبية ممكنة.

Vincenzo Mottola, Luisa Faella, Carlo Forestiere, Antonello Tamburrino2026-03-17
🤖 machine learning

Physics-informed fine-tuning of foundation models for partial differential equations

تقدم هذه الورقة إطار عمل للضبط الدقيق القائم على الفيزياء يعمل على تكييف النماذج التأسيسية سابقة التدريب للمعادلات التفاضلية الجزئية من خلال دمج القيود الفيزيائية مباشرة في دالة الهدف، مما يتيح تكييفاً دقيقاً وفعالاً من حيث البيانات لمهام جديدة وسيناريوهات خارج نطاق التوزيع دون الحاجة إلى بيانات حلول مكثفة.

Vlad Medvedev, Leon Armbruster, Christopher Straub, Georg Kruse, Andreas Rosskopf2026-03-17
🔢 mathematics

Stochastic particle method with birth-death dynamics

تقدم هذه الورقة البحثية وتحلل بدقة طريقة الجسيمات العشوائية المطورة ذات ديناميكيات الولادة والموت النشطة (SPM-birth-death) التي تحسن الكفاءة الحسابية والدقة للمعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية عالية الأبعاد من خلال أخذ عينات وتدمير الجسيمات بشكل تكيفي، محققةً تقارباً من الدرجة الأولى في الزمان والمكان مع تفوقها على طريقة SPM الأصلية في الاختبارات المرجعية العددية.

Jingyang Huang, Zhengyang Lei, Sihong Shao2026-03-16
🤖 machine learning

Scaling Laws and Pathologies of Single-Layer PINNs: Network Width and PDE Nonlinearity

تثبت هذه الورقة أن الشبكات العصبية ذات الطبقة الواحدة والمستوحاة من الفيزياء تعاني من اعتلالات تحسين مزدوجة — فشل أساسي وفشل تراكمي مدفوع بالتحيز الطيفي وغيرالخطية في المعادلات التفاضلية الجزئية — مما يمنع تقليل الخطأ مع زيادة العرض، ويكشف أن التحسين، وليس قدرة التقريب، هو العائق الأساسي الذي تحكمه قوانين قياس معقدة وغير قابلة للفصل.

Faris Chaudhry2026-03-16
🔢 mathematics

From Microscopic Damage to Macroscopic Games: A Dimensionality Reduction of Stem Cell Homeostasis

تجسّر هذه الورقة الفجوة بين الفيزياء الحيوية المجهرية وديناميكيات الأنسجة العيانية من خلال اشتقاق اختزال دقيق للأبعاد لمعادلة تفاضلية جزئية مهيكلة إلى نظام منخفض الأبعاد يكشف عن التوازن الداخلي بوصفه توازن ناش، مما يوفر قوانين جبرية للتنبؤ بمرونة سلالة الخلايا الجذعية وقياسها في الخبايا المعوية للفئران.

Jiguang Yu, Louis Shuo Wang, Shihan Ban2026-03-16
🔢 mathematics

Weak Adversarial Neural Pushforward Method for Fractional Fokker-Planck Equations

توسع هذه الورقة طريقة الدفع العصبي التنافسي الضعيف (Weak Adversarial Neural Pushforward) لحل معادلات فوكر-بلانك الكسرية من خلال تمثيل الحل كدفع عصبي أمامي والاستفុادة من خاصية الدوال الذاتية للموجات المستوية لحساب مؤثرات لابلاتس الكسرية بدقة، مما يحقق توزيعات عابرة دقيقة تتوافق مع محاكاة الجسيمات مع تجنب عيوب مقاييس العزم الثاني للأنظمة ذات الذيول الثقيلة.

Andrew Qing He, Wei Cai2026-03-16
🔢 mathematics

A Priori Adaptive Numerical Methods for Estimating Blow-up Times of Autonomous ODEs

تقدم هذه الورقة وتتحقق من صحة طريقة عددية تكيفية مسبقة (a priori) مبتكرة تُقدر أزمنة الانفجار للمعادلات التفاضلية العادية ذاتية التوجيه عبر الاستفادة من حساسية زمن وصول مساعد، مما يثبت معدلات خطأ نظرية وكفاءة حوسبية فائقة مقارنة بالأساليب البديلة.

Håkon Hoel, Johannes Vincent Meo2026-03-16
🔢 mathematics

Rapid Identification of Moving Contaminant Sources Through Physics-Based Modelling

تقدم هذه الورقة خوارزمية مبتكرة تربط بيانات مستشعرات المواد الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) المتفرقة بنمذجة الانتشار والتحوي (advection-diffusion) القائمة على الفيزياء وأولويات الندرة المكانية لتحديد وتوطين وتقدير مصادر الملوثات المتحركة غير المعروفة بسرعة، مدعومة بمعايرة نفق الرياح وإطار عمل للتوأم الرقمي لدعم اتخاذ القرار في حالات الطوارئ في الوقت الفعلي.

Marco Mattuschka, Jacopo Bonari, Max von Danwitz, Alexander Popp2026-03-16
🔢 mathematics

Reduced rank extrapolation for multi-term Sylvester equations

تستقصي هذه الورقة تطبيق الاستقراء ذي الرتبة المنخفضة (RRE) لتسريع التكرارات الثابتة لمعادلات سيلفستر متعددة الحدود، مقدمةً نتائج تقارب نظرية وتنفيذات فعالة لكل من المسائل صغيرة وكبيرة النطاق التي تحسن سرعة التقارب بشكل كبير مع تقليل تكاليف التخزين والحوسبة.

Peter Benner, Pascal den Boef, Patrick Kürschner, Xiaobo Liu, Jens Saak2026-03-16