Two-level domain-decomposition AdaGrad method for scalable training of graph neural networks
تقترح الورقة البحثية نوعاً جديداً من متغيرات تفكيك النطاق ثنائي المستوى لمحسن AG2m (وهما DD-AG2m و2DD-AG2m) للشبكات العصبية الرسومية، والذي يتناوب بين عمليات التحسين للرسم البياني الشامل والرسوم البيانية المجزأة لتقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير وتحسين أداء التنبؤ في بيئات التدريب الموزعة.