💻 computer science

A priori and a posteriori error estimates of a C0\mathcal C^0-in-time method for the wave equation in second order formulation

تستنتج هذه المقالة تقديرات خطأ مسبقة منفصلة تماماً وتقديرات خطأ لاحقة شبه منفصلة لطريقة "بيتروف-غاليركين" متصلة من الفئة C0\mathcal C^0 زمنياً ومطبقة على معادلة الموجة من الدرجة الثانية، وذلك باستخدام مؤثرات إسقاط متخصصة، وتحليلاً للاستقرار مع دالات اختبار غير قياسية، وتقنية إعادة بناء من الفئة C1\mathcal C^1 للحصول على حدود موثوقة مع ثوابت صريحة.

Zhaonan Dong, Lorenzo Mascotto, Zuodong Wang2026-05-05
🔢 mathematics

Hadamard Langevin dynamics for sampling the l1-prior

تقترح هذه الورقة ديناميكيات هادامارد لانجفان (HLD)، وهي طريقة أخذ عينات مبتكرة تستخدم فرط بارامترية سلسة ولكن غير محدبة لمعيار l1l_1 لاستعادة التوزيعات البعدية غير السلسة بدقة، وتؤسس أساساً نظرياً صارماً يثبت وجود هذا النهج، وفرادة استخدامه، والارغودية الهندسية، والتقارب الخاص به.

Ivan Cheltsov, Federico Cornalba, Clarice Poon, Tony Shardlow2026-05-05
🔢 mathematics

The Generalized Matrix Separation Problem: Algorithms

يصف هذا المقال خوارزميات تكرارية فعالة، بما في ذلك تقنية تكييف مسبق مضمونة نظرياً، لحل مسألة تحسين محدب مستحدثة تعيد بناء مصفوفات منخفضة الرتبة ومتفرقة من قياسات خطية معممة، مع تحسينات محددة للمؤثرات المهيكلة مثل المصفوفات الدائرية والمصفوفات الكتلية.

Xuemei Chen, Owen Deen2026-05-05
🔢 mathematics

Implementation of Milstein Schemes for Stochastic Delay-Differential Equations with Arbitrary Fixed Delays

تقدم هذه المساهمة تقنيات تنفيذ عددية لمخططات "أويلر-ماروياما" و"ميلشتاين" المطبقة على المعادلات التفاضلية العشوائية ذات التأخير الزمني المطبق على المعادلات التفاضلية العشوائية ذات التأخير الزمني، باستخدام الاستيفاء الخطي لتحقيق رتبة تقارب قدرها 1/2، وشبكة زمنية ممتدة بخطوات زمنية متفاوتة لتحقيق رتبة تقارب قدرها 1، وبذلك يتم التغلب على قيود الطرق السابقة التي كانت تقتصر على التأخيرات المتوافقة.

Mitchell T. Griggs, Kevin Burrage, Pamela M. Burrage2026-05-05
🔢 mathematics

Approximating functions on R+{\mathbb R}^+ by exponential sums

تقدم هذه المساهمة طريقة جديدة وعالية الكفاءة لتقريب الدوال ذات القيم الحقيقية على محور الأعداد الحقيقية الموجبة باستخدام مجموعات الأسس المركبة، وهي مشتقة من تقريب باديه متعدد النقاط لتحويل لابلاس عبر الكسور المستمرة، وقد تم التحقق من صحتها من خلال أمثلة عددية متنوعة.

Alexey Kuznetsov, Armin Mohammadioroojeh2026-05-05
⚛️ quantum physics

Convergence Analysis of Galerkin Approximations for the Lindblad Master Equation

تحدد هذه الورقة معدلات التقارب لتقريبات غاليركن الكلاسيكية لمعادلة ليندبلاد الرئيسية في فضاءات هيلبرت ذات الأبعاد اللانهائية من خلال اشتقاق تقديرات مسبقة والتحقق من صحة الطريقة عبر أمثلة ذات صلة بتصحيح الخطأ الكمي المستقل.

Rémi Robin, Pierre Rouchon2026-05-05
🔢 mathematics

Sampling Pfaffian point processes and the symplectic Arnoldi method

تقدم هذه الورقة خوارزمية أخذ عينات دقيقة لعمليات بافيان النقطية باستخدام تحليل تشوليسكي متماثل مائل، وتستعرض طريقة أرنولدي لمتواترات الحفاظ على الشكل (symplectic Arnoldi method) لحساب كثيرات الحدود والأنوية المرتبطة بها بكفاءة لمختلف مجموعات المصفوفات العشوائية والنماذج التوافقية.

Alan Edelman, Sungwoo Jeong, Simeon Schaub2026-05-05
🔢 mathematics

Inverse Scattering for Dirac Equations Arising in Waveguide Arrays

تتقصى هذه الورقة البحثية مسائل التشتت العكسي لمعادلات ديراك التي تُمذل مصفوفات الدليل الموجي، وذلك عبر إثبات جودة تحديد النموذج الأمامي، وتطوير خوارزميات متقاربة لسلسلة بور العكسية مع تقديرات دقيقة للخطأ، والتحقق من فعاليتها من خلال التجارب العددية.

John C. Schotland, Shenwen Yu2026-05-05
🔢 mathematics

A class of low-rank short recurrences for nonsymmetric linear matrix equations

تقدم هذه الورقة فئة جديدة من الطرق التكرارية ذات الارتداد القصير ومنخفضة الرتبة التي تجمع بين إسقاط الفضاء الجزئي المحلي، وبتر الرتبة، والعشوائية لحل معادلات المصفوفات الخطية غير المتماثلة بكفاءة مع تقليل استخدام الذاكرة إلى أدنى حد.

Davide Palitta, Catherine E. Powell, Valeria Simoncini2026-05-05
🔢 mathematics

Alikhanov-XfPINNs: Adaptive Physics-Informed Learning for Nonlinear Fractional PDEs on Nonuniform Meshes

تقترح هذه الورقة إطار عمل Alikhanov-XfPINNs، الذي يدمج تقنية "أليخانوف" (Alikhanov) المسرعة للتقطيع على شبكات زمنية غير منتظمة مع الشبكات العصبية المستوحاة من الفيزياء لحل المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية غير الخطية بكفاءة ودقة، وذلك من خلال التغلب على التفردات الأولية وتقليل التكاليف الحسابية عبر دوال تنشيط تكيفية ودراسات تدقيق للتقارب الزمني.

Himanshu Kumar Dwivedi, Matthias Ehrhardt, Rajeev2026-05-05