HyCOP: Hybrid Composition Operators for Interpretable Learning of PDEs
يُعد HyperCOP إطار عمل معياري وقابل للتفسير يتعلم مشغلات حل المعادلات التفاضلية الجزئية (PDE) المعلمية عبر تركيب وحدات عددية وتعلمية بسيطة بواسطة سياسة مشروطة بالاستعلام، محققاً تعميماً فائقاً خارج نطاق التوزيع وقابلية نقل تتفوق على المشغلات العصبية المتجانسة.