Development and Cross-Database Evaluation of 6-Hour Landmark Prediction Models for a Subsequent Packed Red Blood Cell Transfusion Record in Adult Trauma ICU Patients
طورت هذه الدراسة خمسة نماذج للتعلم الآلي وتحققت من صحتها عبر قواعد بيانات متعددة باستخدام بيانات الست ساعات الأولى بعد التنويم الموثقة روتينياً للتنبؤ بالحاجة اللاحقة لنقل خلايا الدم الحمراء المكدسة لدى مرضى العناية المركزة البالغين المصابين بصدمات، مما أظهر أنه بينما حققت النماذج قدرة تمييز متوسطة، إلا أن أداءها تأثر بشكل كبير بتوفر قياسات الهيموجلوبين المبكرة وسير عمل التوثيق المحدد.