Neural network-based encoding in free-viewing fMRI with gaze-aware models
تقدم هذه الورقة نموذج ترميز مدرك للنظر يدمج بيانات تتبع حركة العين مع ميزات الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) للتنبؤ بفعالية بالنشاط الدماغي أثناء التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) الطبيعي وحر الرؤية، محققاً أداءً يضاهي النماذج التقليدية مع عدد أقل بكثير من المعلمات، مما يتيح إجراء أبحاث في علم الأعصاب أكثر واقعية وصلاحية بيئية.