Modeling the inverse MEG problem in neuro-imaging using Physics Informed Neural Networks
تقترح هذه الورقة إطار عمل للشبكات العصبية المستوحاة من الفيزياء (PINN) يدمج نمذجة العناصر المحدودة مع القوانين الكهرومغناطيسية لحل مسألة المعكوس غير محددة التحديد في تخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG)، مما أظهر تحسناً بنسبة 30.2% في الدقة مقارنة بالمرجع القياسي لتقدير الحد الأدنى من المعيار.