Pulse-shape discrimination with machine learning for CZT detectors at the DANE beam test facility
تُظهر هذه الدراسة أن طريقة تمييز شكل النبضة القائمة على تعلم الآلة باستخدام مصنف XGBoost يمكنها التمييز بفعالية بين إشارات الفوتونات الاسمية والأحداث الشاذة في كواشف CZT تحت ظروف التدفق العالي في منشأة DANE، مما يحسن أداء الطيف بشكل كبير بدقة عالية وبأقل قدر من بيانات التدريب.