Constructing Inverse Potentials from Scattering Phase Shifts using Physics-Informed Neural Networks: Application to Neutron-Alpha Scattering
تقدم هذه الورقة إطار عمل للشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء والذي ينجح في إعادة بناء جهد تشتت النيوترون-ألفا من خلال دمج قيود هيكلية صلبة وحلول عددية قابلة للتفاضل، مما يؤدي بدقة إلى استعادة معاملات رنين وإثبات موثوقية التعلم الآلي لمشكلات التشتت العكسي النووي.