AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data
تقدم هذه الورقة تحليلاً بايزياً عالمياً لتوزيعات دالة الجزء المعتمدة على الزخم المستعرض للكواركات غير المستقطبة باستخدام بيانات "دريل-يان" بدقة و، وذلك بالاستفادة من اختيار الصيغة الوظيفية المدفوع بالذكاء الاصطناعي ومحاكيات التعلم الآلي لتمكين أخذ عينات "ماركوف تشين مونت كارلو" بكفاءة وقياس أوجه عدم اليقين.