Machine Learning-Driven High-Precision Model for -Decay Energy and Half-Life Prediction of superheavy nuclei
تقدم هذه الورقة نموذج XGBoost مُحسَّن بأسلوب بايزي (Bayesian-optimized) يتنبأ بدقة بطاقة اضمحلال ألفا (-decay) ونصف العمر للنوى فائقة الثقل من خلال دمج السمات الهيكلية النووية الرئيسية، متفوقاً بذلك على النماذج التجريبية التقليدية مع توفير رؤى فيزيائية من خلال تحليل SHAP.