Adaptive Graph Construction and Feature-Enhanced Graph Neural Network for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions
تقترح هذه الورقة إطار عمل AG-MS-GNN، وهو إطار عمل جديد لتشخيص أعطال المحامل في ظل ظروف التعلم من عينات قليلة، يدمج بين بناء الرسم البياني الفيزيائي التكيفي، وتعزيز الميزات التبايني الخالي من العينات السلبية، وانتباه الرسم البياني متعدد المقاييس لتحقيق تشخيص عالي الدقة وقابل للتعميم تحت ظروف تشغيل متغيرة مع بيانات محدودة.