Random neural networks match observed dimensionality of neural population recordings and motivate stronger experimental tests
من خلال دمج زمن القياس المحدود والتباين السلوكي في نماذج الشبكات العصبية العشوائية، تُثبت هذه الدراسة أن مثل هذه النماذج الدنيا يمكنها تفسير الأبعاد المنخفضة لنشاط الجماعات العصبية المرصودة كمياً، بينما تقترح أن تشابه توجه المتشعب يوفر مقياساً أكثر حساسية من الأبعاد لتمييز هياكل الاتصال الكامنة.