A nuclear-quantum-corrected machine-learning potential reveals quantum-enhanced hydrogen segregation at general grain boundaries in α-iron
تقدم هذه الدراسة جهد تعلم آلي مصحح نووياً-كمومياً (NQC-PACE) للحديد من نوع ألفا، يستفيد من القوى المتوسطة الكمومية لمحاكاة الأنظمة واسعة النطاق بكفاءة، كاشفةً أن التأثيرات الكمومية النووية تعزز بشكل كبير من انفصال الهيدروجين عند حدود الحبيبات العامة من خلال التثبيت الانتقائي للبيئات المحلية المفتوحة والرخوة متباين الخواص.