🧬 الأحياء

Chronic Liver-Specific LRP1 Silencing Drives Progressive Brain Amyloidosis, Neuroinflammation, and Behavioral Deficits in APP/PS1 Mice

تُظهر هذه الدراسة أن التثبيط المزمن لبروتين LRP1 في الكبد في فئران من نوع APP/PS1 يؤدي إلى تطور زمني لاعتلال ألزهايمر، والذي يتميز بالتحول من بروتين أميلويد بيتا الذائب إلى غير الذائب، والالتهاب العصبي، والعجز المعرفي، مما يثبت أن الكبد منظم حاسم لتصفية بروتين أميلويد بيتا الجهازية وتطور المرض.

Devaraj V. Chandrashekar, G. Chuli Roules, Urvashi Panchal, Nataraj Jagadeesan, Cody Newhart, Josephine Chu, Brian Carso (…)2026-09-03
🧬 الأحياء

Empirical Length-at-Maturity for Northeast Atlantic Marine Fishes

تقدم هذه الدراسة مجموعة بيانات معيارية تضم 3,607 تقديراً لطول النضج (L50) لـ 48 نوعاً من الأسماك البحرية في شمال شرق المحيط الأطلسي، مستمدة من حوالي 1.6 مليون سجل فردي عبر 21 مسحاً مستقلاً عن الصيد، وذلك لتمكين تحليل عالي الدقة لجداول النضج عبر المجموعات السكانية، والأجناس، والزمن.

Federico Maioli, Francesca Vitale, Max Lindmark, Alessandro Orio, Casper W Berg, Martin Lindegren, Mikael van Deurs, Tob (…)2026-09-03
🧬 الأحياء

Neuroblastoma outcomes diverge along a shared regulatory axis

تُظهر هذه الدراسة أنه بعد مطابقة مرضى الورم الأرومي العصبي بناءً على المتغيرات السريرية التقليدية، فإن النتائج المواتية وغير المواتية لا تتمايز من خلال التباين غير المنظم، بل عبر محور تنظيمي ثنائي الاتجاه قوي ومشترك في نشاط عوامل النسخ يفصل بين برامج دورة الخلية والحالات الالتهابية والمتوسطة، مما يشير إلى هدف محتمل للتدخل العلاجي.

Maurice Antony Ewing2026-09-03
🧬 الأحياء

Information arrival sets the minimum acquisition time in calcium imaging

تُظهر هذه الدراسة أن مدة الاستحواذ في تصوير الكالسيوم يمكن تحسينها كمسألة تصميم عكسي لتحديد الحد الأدنى من الوقت المطلوب لمهام محددة، مما يكشف أن البروتوكولات المصممة لتناسب مختلف المؤشرات والظروف تحقق ذروة الأداء عند مدد زمنية محددة، والتي يتسبب تجاوزها في تدهور دقة الاستدلال فعلياً.

Maurice Antony Ewing2026-09-03
🧬 الأحياء

A Software Model of Chromatic Aberration Visual Feedback in the Eye: Exploring the Role of Near Work in Myopia Development

تستخدم هذه الدراسة نموذجاً برمجياً قائماً على الزيغ اللوني الطولي لتوضيح كيفية تسبب العمل القريب المطول في إحداث قصر النظر من خلال آليات التغذية الراجعة البصرية، مع التحقق أيضاً من صحة النظريات القائمة حول تصحيح العدسات واقتراح استراتيجية جديدة تتمثل في التغبيش الطفيف للضوء الأزرق على الشاشات الرقمية لتثبيط ظهور قصر النظر وتطوره.

Giuseppe Olmi2026-09-03
🧬 الأحياء

Endothelial RANK signaling triggers bone marrow inflammaging through IL-1β expression

تحدد هذه الدراسة إشارات RANK البطانية كمحرك رئيسي لشيخوخة الالتهاب في نخاع العظم من خلال تحفيز تعبير IL-1β، مما يؤدي إلى تراكم الخلايا الهرمة، واختلال وظائف الخلايا الجذعية المكونة للدم، والنزعة النخاعية في تكوين الدم، مما يوفر هدفاً علاجياً محتملاً للأمراض المرتبطة بالتقدم في السن.

Yasuhiro Kobayashi, Rina Iwamoto, Takumi Takahashi, Masayoshi Ishida, Zhifeng He, Kohei Murakami, Tomoyo Hara, Byambasur (…)2026-09-03
🧬 الأحياء

Parkinson's disease-associated LRRK2 G2019S enhances intestinal neutrophil extracellular trap formation through RAB10–myeloperoxidase signaling and promotes enteric α-synuclein accumulation

تُظهر هذه الدراسة أن طفرة LRRK2 G2019S المرتبطة بمرض باركنسون تفاقم الالتهاب المعوي وتراكم بروتين ألفا-سينوكلين في الجهاز الهضمي من خلال تحفيز تكوين المصائد خارج الخلوية للعدلات بشكل مفرط عبر محور إشارات RAB10–myeloperoxidase المعتمد على الكيناز.

Yuan-Kai Cheng, Kai-Quan Leong, Pei-Jie Lin, Mu-Jou Chen, Chih-Ying Lin, Yu-Wen Hsiao, Jou-Min Wang, Si-Lu Ma, Yi-He Lin (…)2026-09-03
🧬 الأحياء

MitoSeqGen: a constrained generative transformer for mammalian mitochondrial mRNA codon optimization

يُعد MitoSeqGen نموذج محول توليدي مقيد ومبتكر تم تدريبه على مجموعة بيانات ميتوكوندريا لفقاريات كبيرة، وهو يتفوق على نماذج تحسين الكودونات الحالية من خلال ضمان صحة البروتين بنسبة 100% وفقًا للشفيرة الوراثية الميتوكوندرية المتميزة، مع تحقيق تشابه فائق مع تسلسلات الكودونات الطبيعية.

Sravan Kumar Bonthada2026-09-03
🧬 الأحياء

Machine learning implementation for host-based infectious disease diagnostics

تقيم هذه المراجعة المنهجية لـ 21 دراسة (2020–2025) 54 نموذجاً من نماذج تعلم الآلة لتشخيص الأمراض المعدية القائمة على المضيف، حيث وجدت أنه في حين أن "الغابة العشوائية" والشبكات العصبية هي الخوارزميات الأكثر شيوعاً، لا يوجد نموذج واحد مثالي بشكل عالمي، ويتطلب الانتقال السريري المستقبلي إبلاغاً معيارياً، وتحققاً خارجياً، واختياراً للخوارزميات يراعي السياق.

Samuel Harrington2026-09-03
🧬 الأحياء

DeepCNet: A multimodal deep learning model for predicting cell type-specific gene expression and promoter-enhancer interactions from single-cell multiome data

يُعد DeepCNet إطار عمل جديد للتعلم العميق متعدد الوسائط يستفيد من بيانات "المتعدد الأوم" (multiome) أحادية الخلية للتنبؤ بدقة بالتعبير الجيني النوعي لنوع الخلية واستنتاج تفاعلات المحفز-المعزز التنظيمية، مما يتيح بناء شبكات تنظيم الجينات لعوامل النسخ وتحديد التغيرات التنظيمية المرتبطة بحالات معينة في أمراض مثل مرض الزهايمر.

Li Chen, Weijia Jin, Fengdi Zhao, Xin Ma, Qing Lu, Karyn Esser, Ramon Sun2026-09-03