Contextualizing CNN attribution maps using predefined image-derived descriptors in medicinal plant seed classification
تُظهر هذه الدراسة أن دمج الواصفات المستمدة من الصور والمحددة مسبقاً مع خرائط الإسناد الخاصة بالشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، وتحديداً باستخدام طريقة التدرجات المتكاملة لنموذج ConvNeXt-Small، يساهم بفعالية في سياق السمات البصرية التي تقود التصنيف عالي الدقة لبذور النباتات الطبية المتشابهة مورفولوجياً.