Graph-Regularised Multi-Omics Autoencoders Improve Stability and Clinical Coherence of Breast Cancer Patient Embeddings
تُظهر هذه الدراسة أن دمج حدّ نعومة لابلاس (Laplacian smoothness) القائم على شبكة التفاعل بين البروتينات في نموذج التشفير التلقائي لإزالة الضجيج المنظم بالرسم البياني (graph-regularised denoising autoencoder) يعزز بشكل كبير من الاستقرار، والتماسك الهندسي، والأهمية السريرية لتمثيلات بيانات الأوميكس المتعددة غير المُشرفة لمرضى سرطان الثدي مقارنة بالنماذج غير المهيكلة القياسية.