Quantum Optical Reinforcement Learning via Spectrum-Resolved Hong-Ou-Mandel Interference
تقدم هذه الورقة بنية بصرية لظاهرة "هونغ-أو-ماندل" ذات دقة طيفية (SR-HOM) تستفيد من درجات الحرية الطيفية للفوتونات للتعلم التعزيزي ذي الإجراء المستمر، مما يظهر كفاءة عينة وأداءً متفوقين على النماذج المرجعية للشبكات العصبية مع استعادة دقة عالية بنجاح في البوابات الكمومية المنحرفة.