Support Vector Machine with a Scalable Quantum Kernel
تقدم هذه الورقة "نواة هامينج الكمية" (Hamming quantum kernel)، وهي طريقة معالجة لاحقة قابلة للتوسع تستفيد من إحصائيات القياس الكاملة للتغلب على مشكلات التركيز الأسي لنواة الوفاء التقليدية، مما يظهر أداءً فائقاً على كل من النواة القائمة على الوفاء والنواة الغاوسية الكلاسيكية على مجموعات البيانات التي تحتوي على 15 كيوبت أو أكثر دون الحاجة إلى موارد كمية إضافية.