Quantum Machine Learning for Cybersecurity Applications: Simulation and Hardware Validation
تُثبت هذه الورقة أن البنى الهجينة الكمية-التقليدية، وتحديداً تلك التي تستخدم شبكات إدراك متعددة الطبقات مدمجة مع رؤوس كمية صغيرة مثل آلات ناقلات الدعم الكمية (QSVM) والدوائر الكمية المتغيرة (VQC)، يمكنها بفعالية مضاهاة أو التفوق قليلاً على النماذج التقليدية في اكتشاف تهديدات الأمن السيبراني في ظل قيود الموارد الصارمة، مع التحقق من نتائج المحاكاة على أجهزة IBM الكمية ذات الضجيج.