Adaptive Differential Evolution and Multistart Search for Noisy QAOA Optimization
تقيم هذه الورقة عشرة من المحسنات الكلاسيكية لتحسين خوارزمية QAOA في ظل وجود ضجيج عند ، كاشفةً أنه بينما تتفوق طرق تعدد البدايات (multistart) مع الأهداف الدقيقة، تصبح الخوارزميات التكيفية القائمة على المجموعات (population-based) تنافسية في ظل وجود الضجيج، وإن كان الاختيار الأمثل يعتمد في النهاية على مستوى الضجيج المحدد، ومقياس الأداء، ونموذج المسألة.