Solving the traveling salesman problem on qubits with a variational quantum Kolmogorov--Arnold network: exact-gradient CVaR training and generalization over time-dependent graphs
تُثبت هذه الورقة أن شبكة كولموغوروف-أرنولد الكمية التباينية، التي تم تدريبها باستخدام القيمة المتوقعة لشرط العائد المتوقع (CVaR) ذات التدرج الدقيق وإعادة التشغيل بطريقة قفز الحوض، يمكنها حل مسألة البائع المتجول على رسوم بيانية تعتمد على الوقت باستخدام من الكيوبتات فقط، محققةً حلولاً مثالية لما يصل إلى عشرة مواقع مع تقليل متطلبات الكيوبت بشكل كبير مقارنة بالترميز التقليدي بنظام "الواحد-الساخن" (one-hot encoding).