Symmetry Constraints Regularize Neural Quantum State Learning
تُثبت هذه الورقة أن تضمين تناظرات هاميلتوني (Hamiltonian symmetries) مباشرة في تمثيلات الحالة الكمومية العصبية (Neural Quantum State parameterizations) يعمل على تنظيم مشهد التحسين هندسياً، مما يقلل بشكل كبير من حجم النموذج وتكاليف التدريب مع الحفاظ على دقة عالية للحالة الأرضية لأنظمة السلاسل المغزلية (spin chain systems).