Investigating the Fermi-Hubbard model by the tensor-backflow method
تُظهر الورقة البحثية أن طريقة (Tensor-Backflow) تحقق دقة تنافسية أو متفوقة في حل نموذج "فيرمي-هوبارد" ثنائي الأبعاد عبر مختلف شدد التفاعل وأحجام الشبكات، حيث تنجح في رصد الظواهر المعقدة مثل نظام الخطوط المستقيمة الخطي وتتفوق على أساليب الشبكات العصبية و(fPEPS) الحديثة دون الاعتماد على التناظرات الهندسية.