Quantum machine learning advantages beyond hardness of evaluation
تضع هذه الورقة أول البراهياث حول مزايا تعلم التحديد الكمي تحت افتراضات التعقيد القياسية من خلال إثبات أنه بينما لا يمكن توليد دوال التوسيم الكمية عشوائياً كلاسيكياً، إلا أنها تُمكّن من مهام تحديد قابلة للتحقق يمكن للمتعلمين الكميين حلها ولكنها تظل صعبة على المتعلمين الكلاسيكيين ما لم تكن فئة BQP متضمنة في الهرم متعدد الحدود.