Encoding Matters: Benchmarking Binary and D-ary Representations for Quantum Combinatorial Optimization
تُثبت هذه الورقة أن استخدام التحسين متعدد الأبعاد التربيعي غير المقيد (QUDO) لترميز متغيرات القرار في فضاءات هيلبرت ذات الأبعاد الأعلى يوفر حلولاً أكثر كفاءة وقابلية للتوسع ودقة لمختلف مشكلات التحسين التوافقي مقارنة بصيغ مسألة التحسين التربيعي غير المقيد (QUBO) الثنائية التقليدية.