Weak forms offer strong regularisations: how to make physics-informed (quantum) machine learning more robust
تقترح هذه الورقة تعزيز متانة ودقة التعلم الآلي المستند إلى الفيزياء (سواء الكلاسيكي أو الكمي) من خلال الجمع بين دالات الخسارة المحلية ودالات الخسارة القائمة على التكامل ذات "الصيغة الضعيفة" العالمية وتجزئة النطاق لمنع الإفراط في التخصيص وتحسين التعميم.