📈 economics

PLRD: Partially Linear Regression Discontinuity Inference

تقدم هذه الورقة مُقدِّر الانقطاع في الانحدار الخطي الجزئي (PLRD)، وهو طريقة جديدة تُظهر خطأً تقديرياً أقل بشكل ملحوظ وفترات ثقة أقصر وصحيحة مقارنة بالأسالق المتبعة في تصميمات انقطاع الانحدار، والتي تم التحقق من صحتها من خلال إطار محاكاة مبتكر يستخدم شبكات الخصومة التوليدية لـ "واسرستينتاين" لمحاكاة بيانات العالم الحقيقي.

Aditya Ghosh, Guido Imbens, Stefan Wager2026-08-27
📊 statistics

A Joint Bayesian Boolean Matrix Factorization with Application to Chromosomal Copy Number Alterations in Multiple Myeloma

تقترح هذه الورقة نموذج "تحليل المصفوفة البولينية البايزي المشترك" (JBBMF)، وهو نموذج إحصائي مبتكر يقوم بتحليل مجموعات البيانات الثنائية ذات الصلة في آن واحد باستخدام أنماط كامنة مشتركة وتوزيعات مسبقة شرطية لتحسين استعادة الهياكل المشتركة وقياس عدم اليقين، كما تم إثبات ذلك من خلال تطبيقه الناجح في تحديد توقيعات التغيرات الكروموسومية المتكررة لدى مرضى المايلوما المتعددة عبر مراحل المرض المختلفة.

Adolphus Wagala, Samur Mehmet, Giovanni Parmigiani2026-08-27
📊 statistics

Spatially orthogonal factor models for spatial transcriptomics and remote sensing data

تقدم هذه الورقة نموذج عامل متعامد مكانيًا يعالج القيود الرئيسية للطرق الحالية من خلال فرض تحميلات متعامدة، واستيعاب الأولويات المكانية غير المستقرة، وتحقيق تعقيد حسابي خطي، مما يتيح الاستدلال الفعال للتباين المكاني في مجموعات بيانات النسخ المتماثل واسعة النطاق والاستشعار عن بعد.

Dan Cunha, Lukas M. Weber, Mark A. Friedl, Luis Carvalho2026-08-27
📊 statistics

Log-regularly varying scale mixture of asymmetric Laplaces for robust Bayesian quantile regression

تقترح هذه الورقة طريقة بايزية متينة لانحدار المئينات باستخدام خليط منتهي من توزيعات لابلاس غير المتماثلة وخليط مقياس لوغاريتمي-باريتو لتحقيق تركيز مركزي حاد وذيول فائقة الثقل، مما يضمن متانة التوزيع البعدي ضد التلوث الشديد مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية من خلال أخذ عينات جيبس وطريقة بايز المتغيرة.

Dongu Han, Genya Kobayashi, Shonosuke Sugasawa2026-08-27
📊 statistics

Empirical-Bayes Elastic-Net Computation for Exponential Random Graph Models

تقدم هذه الورقة طريقة "BERGM Elastic Net"، وهي طريقة بايزية تجريبية تكيفية تجمع بين تقليص "لاسو" (lasso shrinkage) وتثبيت "ريدج" (ridge stabilization) لتسهيل الاستدلال في نماذج الرسم البياني العشوائي الأسي (ERGMs) مفرطة التوصيف، حيث تكون دوال الإمكان غير قابلة للحساب وتكون الإحصائيات شديدة الارتباط.

Dan Han, Vicki Modisette, Ting Li, Akidul Haque2026-08-27
📊 statistics

{poscosea} : A Computationally Efficient Sensitivity Analysis for Bayesian Models using the posterior covariance representation

تقدم هذه الورقة PosCoSeA، وهي طريقة فعالة حاسوبياً لإجراء تحليل الحساسية البايزي من خلال تقريب تشخيصات "ترك-k-خارج" (leave-k-out) وإعادة أخذ العينات بطريقة "بوتستراب" (bootstrap) عبر تمثيل التباين المشترك اللاحق، مما يتجنب الحاجة إلى إعادة ملاءمة النموذج بشكل متكرر مع توفير حزمة لغة R مصاحبة للتطبيق العملي.

Yusaku Ohkubo, Yukito Iba2026-08-27
📈 economics

Nonparametric Bayesian Inference for Partially Identified Discrete Response Models

تقترح هذه الورقة إطاراً للاستدلال البايزي غير المعلمي لنماذج الاستجابة المنفصلة ذات التحديد الجزئي، والذي يستخدم أولويات العمليات الغاوسية لاستنتاج المجموعات المحددة مباشرة من احتمالات الاختيار الشرطي، مما يوفر نهجاً مرناً وفعالاً حاسوبياً يضمن الاتساق البعدي في حالتي التوصيف الصحيح والتوصيف الخاطئ دون الحاجة إلى تقطيع المتغيرات المساعدة أو تحويل العزوم.

Elie Tamer, Christopher D. Walker2026-08-27
📊 statistics

The Symmetric Pair Matching Design: A Self-Controlled Method with Automatic Adjustment for Time Effects

تقدم هذه الورقة تصميم مطابقة الأزواج المتماثلة (SPM)، وهو منهج دراسة جديد ذاتي التحكم يضبط تلقائياً آثار الوقت ويقضي على العوامل المربكة الثابتة زمنياً من خلال الاستفادة من فترات الملاحظة قبل وبعد الحدث، مما يوفر بديلاً غير متحيز وفعال إحصائياً للدراسات الرصدية ذات التعرضات العابرة.

Robin Denz, Filippo Saatkamp, Katharina Meiszl, Nina Timmesfeld2026-08-27
📊 statistics

Statistical Properties of Nonparametric MLE under Laplace Noise

تثبت هذه الورقة أن مُقدِّر الإمكان الأعظم غير المعلمي للتوزيعات الكامنة تحت ضجيج لابلاس الجمعي يقبل إعادة صياغة ذات أبعاد محدودة ويحقق الاتساق في مسافة "1-واترشتاين" بشرط أن ينمو مقياس الضجيج بمعدل أبطأ من n3/16n^{3/16}، بينما تثبت أن الاسترداد الموحد يصبح مستحيلاً عندما يصل الضجيج إلى رتبة n\sqrt{n}.

Yifei Xiong, Nianqiao Phyllis Ju, Vinayak Rao2026-08-27
📊 statistics

Perturbation-based Effect Measures for Compositional Data

تقترح هذه الورقة إطاراً جديداً لـ "تأثيرات الاضطراب المتوسط" لمعالجة أوجه القصور في النهج البارامترية التقليدية عند تحليل البيانات التركيبية عالية الأبعاد والمتفرقة، وذلك باستخدام اضطرابات افتراضية لتحديد دالات إحصائية قابلة للتفسير ومعدلة للمتغيرات المربكة يمكن تقديرها بكفاءة عبر تقنيات شبه بارامترية.

Anton Rask Lundborg, Niklas Pfister2026-08-26