Generative multi-scale modeling and downscaling via spatial autoregressive transport maps
تقترح هذه الورقة إطار عمل بايزي عالي القابلية للتوسع باستخدام عمليات غاوس ذاتية الانحدار مدركة للمقياس لتعلم التوزيعات المشتركة غير الغاوسية وإجراء تصغير إحصائي مغلق الصيغة وفعال للحقول المكانية غير المستقرة من الدقات الخشنة إلى الدقات الناعمة، مما يظهر أداءً فائقاً في محاكاة السلوك المناخي دقيق المقياس مقارنة بالطرق الحالية.