📊 statistics

Generative multi-scale modeling and downscaling via spatial autoregressive transport maps

تقترح هذه الورقة إطار عمل بايزي عالي القابلية للتوسع باستخدام عمليات غاوس ذاتية الانحدار مدركة للمقياس لتعلم التوزيعات المشتركة غير الغاوسية وإجراء تصغير إحصائي مغلق الصيغة وفعال للحقول المكانية غير المستقرة من الدقات الخشنة إلى الدقات الناعمة، مما يظهر أداءً فائقاً في محاكاة السلوك المناخي دقيق المقياس مقارنة بالطرق الحالية.

Alejandro Calle-Saldarriaga, Paul F. V. Wiemann, Matthias Katzfuss2026-04-01
📊 statistics

Design Stability in Adaptive Experiments: Implications for Treatment Effect Estimation

تؤسس هذه الورقة نظريات الحد المركزي والتباينات التقاربية للمقدرات الموزونة بقلب الميل والمقدرات الموزونة بقلب الميل المعزز لمتوسط أثر العلاج تحت آليات التعيين التكيفية المتتالية من خلال تقديم مفهوم استقرار التصميم، مما يتيح الاستدلال الإحصائي الصالح في التجارب المتتالية.

Saikat Sengupta, Koulik Khamaru, Suvrojit Ghosh, Tirthankar Dasgupta2026-04-01
📊 statistics

Time-resolved aortic 3D shape reconstruction from a limited number of cine 2D MRI slices

تقدم هذه الورقة إطار عمل يربط نموذج شكل إحصائي بتحسين شبكي قابل للتفاضل لإعادة بناء هندسات الأبهر ثلاثية الأبعاد، المحددة زمنياً والخاصة بكل حالة، بدقة من ست شرائح فقط من صور الرنين المغناطيسي السينمائي ثنائية الأبعاد، محققة توافقاً عالياً مع مراجع التصوير بالرنين المغناطيسي رباعي الأبعاد للتدفق، مما يتيح تحليل التغيرات المرتبطة بالعمر في إجهاد الأبهر.

Gloria Wolkerstorfer, Stefano Buoso, Rabea Schlenker, Jochen von Spiczak, Robert Manka, Sebastian Kozerke2026-04-01
📊 statistics

Active Inference with People: a general approach to real-time adaptive experiments

تقدم هذه الورقة إطار عمل تجريبيًا تكيفيًا موحدًا وفي الوقت الفعلي يجمع بين الاستدلال النشط ومنصة PsyNet لتحسين الدراسات السلوكية المتنوعة —مثل الاختبار التكيفي وتعيين العلاج— عبر وسائط متعددة، مما يحسن الكفاءة والدقة بشكل كبير مقارنة بالتصاميم الثابتة التقليدية.

Lucas Gautheron, Nori Jacoby, Peter Harrison2026-04-01
📊 statistics

Likelihood-Free Inference via Structured Score Matching

تقترح هذه الورقة إطاراً للاستدلال الخالي من الاحتمالية يجمع بين مطابقة الدرجة والتحسين القائم على التدرج وإجراءات البوتستراب، مستفيداً من مقدرات مصممة خصيصاً والتنظيم الهيكلي لتمكين التقدير الدقيق للمعلمات وتكميم عدم اليقين للنماذج ذات الاحتمالات المستعصية.

Haoyu Jiang, Yuexi Wang, Yun Yang2026-04-01
📊 statistics

Efficient and Fast Sampling from Arbitrary Probability Kernels using Sliced Gibbs Sampler

تقدم هذه الورقة إطار عمل "جيبس المقطوع المؤتمت" (ASG)، وهو طريقة "ماركوف تشين مونت كارلو" مؤتمتة بالكامل تقوم بأخذ عينات بكفاءة من نواة احتمالية تعسفية وغير معيرة ومعقدة عبر الجمع بين تقدير الدعم القائم على توزيع "كوشي" والتحديثات المدفوعة بالشرائح، مما يلغي الحاجة إلى الضبط اليدوي مع التفوق على أجهزة أخذ العينات الحالية في سرعة الخلط وحجم العينة الفعال.

Prithwish Ghosh, Sujit K Ghosh2026-04-01
📊 statistics

When Bayes goes bad: Weakly-regularized covariate adjustment leads to a biased estimate of prevalence

تُثبت هذه الورقة أن التعديل الضعيف للمتغيرات المصاحبة في النماذج الهرمية البايزية يمكن أن يؤدي إلى تحيز نزولي منهجي في تقديرات الانتشار بسبب حلقة تغذية راجعة حيث يؤدي تزايد أبعاد النموذج إلى تقوية التوزيعات القبلية، مما يؤدي إلى دمج جزئي مفرط يشوه تقديرات نوعية المقايسة.

Swen Kuh, Lauren Kennedy, Qixuan Chen, Andrew Gelman2026-04-01
📊 statistics

BLOC: A Global Optimization Framework for Sparse Covariance Estimation with Non-Convex Penalties

تقدم الورقة البحثية BLOC، وهو إطار عمل عام يحول تقدير التباين المتناثر باستخدام عقوبات غير محدبة إلى مسألة تحسين عالمي غير مقيدة على مصفوفات الارتباط عبر رسم خرائط تشوليسكي الزاوية، مما يوفر ضمانات نظرية وأداءً تجريبيًا متفوقًا في كل من الإعدادات منخفضة الأبعاد وعالية الأبعاد.

Priyam Das, Trambak Banerjee, Prajamitra Bhuyan2026-04-01
📊 statistics

Tree models for covariate-dependent method agreement with repeated measurements in clinical research

تقدم هذه الورقة أشجار اتفاق الطريقة الشرطية (COAT)، وهي طريقة جديدة لأشجار الانحدار تعمل على توسيع تحليل بلاند-ألتمن للتعامل مع القياسات المتكررة من خلال تحديد المجموعات الفرعية المعتمدة على المتغيرات المصاحبة ذات الاتفاق المتباين بين تقنيات القياس السريري.

Siranush Karapetyan, Achim Zeileis, Moritz Flick, Bernd Saugel, Alexander Hapfelmeier2026-04-01
📊 statistics

A Hybrid NUTS-Gibbs Sampler with State Space Marginalization for Estimation of Dynamic Structural Equation Models with Binomial Outcomes

تقدم هذه الورقة عينة NUTS-Gibbs هجينة تجمع بين تعزيز "بوليا-جاما" للنتائج الثنائية وبين تهميش فضاء الحالة القائم على مرشح "كالمان" لتمكين التقدير الفعال لنماذج المعادلات الهيكلية الديناميكية المعقدة على البيانات الطولية المكثفة واسعة النطاق.

Øystein Sørensen, Ethan M. McCormick2026-04-01